24小时咨询热线： 4006666666 OpenAI无意间发现了一个有史以来最挣钱的商业模式
发布时间：2025-05-06 点此：202次
编者按：ChatGPT 的火爆连它的开发者都意想不到。但在 AI 界的遗老看来，这种东西其实并没有什么杰出的立异之处。它怎样就能成为科技史上收成 1 亿用户的最快纪录发明者呢？在推出了插件商场之后，它的商场乃至现已大到难以幻想的境地。这背面的原因是什么呢？答案就在介绍 ChatGPT 背面原理的那篇种子论文的标题：留意力便是你的悉数所需。关于 AI 模型来说如此，关于商业形式来说亦然。文章来自编译。
正如这些论文所说那样，引发人工智能革新的论文有个朗朗上口的标题：留意力便是你的悉数所需（Attention is All You Need.）。
这篇论文的作者是 Google Brain 的一支团队，发表于 2017 年，里边介绍了现在现已十分闻名的 Transformer 架构，也便是 OpenAI 的 GPT-4 等大型言语模型的根底。
正如 Chroma 联合创始人 Anton Troynikov 在 《Anton Teaches Packy AI》 的榜首集向我解说的那样，Transformers 只需留意有用的“输入”就能够做许多作业。它们不需求其他类型的神经网络层，比如用于卷积或环式衔接（recurrent connections）的神经网络层，就能够体现得很超卓。它们所需求的，就只有留意力罢了。
同年， Ben Thompson 在写了那篇经典的聚合理论之后，又写了一篇《界说聚合者》(Defining Aggregators)，对经过操控对富余资源的需求来捕捉价值的企业进行了分类。聚合者具有三个界说特征：
想想看 Google 和 Facebook，这是两家超级聚合者。稀有十亿用户来到他们的网站，去免费取得别人发明的内容，慢慢地，其用户获取本钱会越来越低，由于需求会招引供给，需求会招引更多的需求，而需求会招引更多的供给，以此类推。更好的体会会带来更多的用户，然后招引更多的供给商和广告商，然后带来更多的用户，诸如此类。
那篇文章的要害与 Transformer 那篇论文底子相同：要想在互联网上大获全胜，留意力便是你的悉数所需。
OpenAI 是在 2015 年 12 月创立的，树立之初是一家非营利安排。 埃隆·马斯克、Peter Thiel、Sam Altman、Jessica Livingston、Reid Hoffman、Ilya Sutskever 等人投入了逾越 10 亿美元，这家安排没有挣钱的方案。它不需求自给自足。
一位前期曾考虑过出资的闻名风险出资人表明，他喜爱他们的主意和团队，但由于没有收入，也没有任何方案，他无法证明将有限合伙人的资金出资于这家草创企业的合理性。就在上一年夏天，当 DALL[gf]2022[/gf]E 2 让 OpenAI 站在了聚光灯下时，一位团队成员告知我，虽然他们的技能十分超卓，但他们也不太确认怎样才干货币化。
然后，到了上一年 12 月，OpenAI 发布了 ChatGPT。这支团队原本并没有抱太大期望——这仅仅一个“研讨预览版”——但简直在一夜之间，它就火了。关于咱们这些喜爱这个东西的人来说，上一年 12 月ChatGPT的发布是那种“我记住自己其时在哪里”的时刻之一（那时分我在洛杉矶的酒店大堂，并在榜首次体会往后发了这条推文）。
ChatGPT 火爆无比。两个月后，它的用户抵达了 1 亿。YC W23 练习营有将近一半的团队用 OpenAI 的 API 来开发运用。 GPT-4 成为自披头士上一张专辑以来最受等候的发布，并且它如期交给了。然后到了上星期，OpenAI 又发布了 ChatGPT 插件。他们对此有先见之明，但做出了淡化处理。他们解说道：“自从咱们推出 ChatGPT 以来，用户就一向在要求插件。”
自上周四推出以来，许多人将插件与苹果的运用商铺混为一谈， 2022 年，后者向开发者付出了 600 亿美元（但苹果自己或许拿了 150 亿美元）。我以为这个插件商场有或许要比运用商铺大得多，我真的不想成为又一个过火夸张 OpenAI 的人，所以我会用一整篇文章来解说我为什么会这么以为。
在不到一年的时刻里，OpenAI 就从低谐和不确认怎样货币化变成了技能史上最具潜力的商业形式之一，占有了最具潜力的战略主导位置。这简直是个意外。虽然这项技能值得称道，但在数以千万计的人力争上游地运用其新的对顾客友爱界面之前，它能不能转化成商业操纵还远未确认。但在此之后，多米诺骨牌开端敏捷倒下。
说起将令人振奋的技能变成相同令人振奋的商业机会时，事实证明，你猜对了：留意力便是你的悉数所需。
依照现在的状况，假如 OpenAI 挑选这样做，它能够经过树立举动引擎（Action Engine）来成为尖端聚合者（Apex Aggregator）。Action Engine 包含查找以及恣意数量的可让用户履行操作的产品，并且替用户履行这些操作只需求一个简略的提示。假如聚合者操控了需求与商品化的供给，则这个极致的聚合者 ApexAggregator 就能够操控多方面的需求，将留意力转化为举动，分解为其供给服务的任何供给商，乃至将聚合者聚合到自己这儿。它能够让苹果、谷歌和 Facebook 的形式显得温顺心爱……直到他们奋起反击。
我将解说是什么让我对 OpenAI 这个意外的商业形式如此振奋，但首要，咱们需求快速回忆一下当今科技界的商业形式之王。
超级聚合者
假如你正在阅览本文，我想你对谷歌和 Facebook 的商业形式（人类已知的最巨大的挣钱机器）的运作方法有许多了解，所以这儿的介绍会尽量扼要。
Facebook（及其运用系列）运用数十亿用户来招引数十亿用户，它搜集有关这些用户的许多数据，并让广告商依据这些数据给这些用户发送定向广告。假如你是一家公司，并且由于你以为某种类型的买家或许喜爱你的产品，所以想要招引这许多特定类型的买家，那么 Facebook 便是你的最佳挑选。然后，你只需供给一份五颜六色广告给他们，就会有必定数量的人点击广告，之后会有必定数量的人会购买你产品。由于 Facebook 捕捉的社会重视度最多——逾越了 30 亿用户——所以它招引到更多的人，并且由于它具有的用户和数据最多，所以也最吸金（品牌广告收入）。需求和供给简直不需求任何本钱即可取得，而广告服务简直也不需求任何本钱。
谷歌的形式乃至还要直接。数十亿人拜访谷歌，明晰告知该网站他们正在寻觅什么（从信息到特定城市的酒店到管帐软件）谷歌把好的广告位链接以竞价的方法交给供给相应产品/服务的广告商。这些人现已表达了自己的目的，谷歌则从有意把谷歌用户变成自己客户的广告商那里挣钱。由于谷歌招引了最多的查找留意力（全球 93% 的查找都是经过谷歌进行的），它招引了全国际任何企业最多的广告收入。需求和供给简直不需求任何本钱即可取得，而广告服务简直也不需求任何本钱。
2022 年，Facebook/Meta 的收入为 1166 亿美元，Google/Alphabet 的收入为 2828 亿美元，其间绝大部分收入都来自广告服务。很难想出还有比这更好的互联网商业形式了。但我以为 OpenAI 做到了，虽然仅仅偶得。
智能招引的留意力
OpenAI 的潜在商业形式很难找到直接的比较目标，由于它一同包含了许多东西：聚合者、API ，以及渠道。
幻想一下，有一堆以谷歌查找为中心功用的app，谷歌是找到这些app的首要场所，当你经过谷歌对这些运用的运用进行和谐时，它们会作业得更好，而这个跟OpenAI或许能够做到的也比较接近了。
OpenAI 能够全方位地影响它的协作伙伴：
- 。 ChatGPT 是 OpenAI 的前端，这个“聚合者”在头两个月内就招引了逾越 1 亿的用户。 ChatGPT 能够让 OpenAI 操控对富余资源的需求，而那些资源本身便是为 OpenAI 量身定制的。。围绕着 OpenAI 的 API 呈现了许多新产品，许多现有产品也在围绕着 OpenAI 的 API 进行重构。与大多数供给非中心功用的 API 不同，OpenAI Intelligence API 是许多此类产品体会的中心。。产品，不论是否构建在 OpenAI 的 API 根底之上，现在都能够植入 ChatGPT 本身（并且跟着时刻的推移或许会植入 OpenAI 的 Intelligence API），将产品变成渠道和聚合者，并为 ChatGPT 招引更多的留意力。与仅仅让app上架但不吸收其功用的运用商铺不同，这其实是将任何插件变成了 API，然后让 ChatGPT 具有了其公司的悉数功用。
经过用的确很优异的产品招引到如此多的用户重视，OpenAI 还招引了开发者运用其智能 API 和插件渠道来进行开发。从短期来看，这对开发者来说是件功德——他们会取得更多的功用以及更多的用户——但这是一桩浮士德式的买卖。依据 Intelligence API 的开发者需求依靠 OpenAI 来完结其间心功用，而插件开发者则将其间心功用交给了 OpenAI。不论是哪一种状况，OpenAI 都取得了更多的留意力、覆盖面以及影响力。
但上述要害是依据迄今为止已宣告的内容。现在我会持保存情绪，等候有更多信息或依据后再进行判别。现在，咱们先进一步翻开讨论一下上述要害。
留意力黑洞
留意力便是你的悉数所需。ChatGPT 是招引留意力的黑洞。
用户数抵达1亿所用的时刻，ChatGPT：2个月
推出仅两个月后，它就抵达了 1 亿用户，发明了抵达这一数量级的前史最快记载。虽然 OpenAI 没有更新这方面的数字，也没有发布日活用户数，但不难幻想，在一年内，每天都会稀有亿人从 ChatGPT 开端拜访互联网。
在《Defining Aggregators》中，Thompson写道，“聚合者的要害特征是他们具有用户联系。”假如人们拜访你网站是为了在互联网上查找什么东西的话，你能够告知他们该去哪里。假如人们翻开你的 app 是想打车，你能够告知他们要上谁的车。具有客户联系能够让聚合者将其供给商商品化，并从每笔买卖攫取更多的价值。
在这方面，ChatGPT（以及更广泛的 GPT）更进了一步，彻底摆脱了它的“供给商”。谷歌能够向你展现它的算法想呈现的任何网站，它能够在查找成果顶部杰出方位给出网站摘要，但它的作业依然是把人们送到对方网站。而ChatGPT 则阅读互联网大部分的可用内容，并在谈天中针对任何提示吐出完好的答案。它不只仅仅仅一个起点，仍是用户或许期望在线完结的越来越多的作业的目的地。
当 ChatGPT 问世时，AI 的老学究宣布了许多诉苦，说这并不是真实的技能进步，仅仅用新瓶（谈天界面）装旧酒（模型）。这种观念没有捉住其产品方面的要害——界面至关重要——但这种观念特别忽视了其在商业形式上的要害。 ChatGPT 的界面是留意力黑洞，一旦你捉住了留意力，你就能够用挑选的任何方法来引导这些留意力。
智能 API
ChatGPT 不只招引了顾客的留意力，还招引了开发者的幻想力。
虽然 GPT-3 现已能够经过 API 取得，并且部分开发者现已在用它来进行开发，但咱们对 ChatGPT 的热议好像促进每一位开发者考虑怎样将 GPT 整合到他们的产品之中。现在这批入驻 YC 练习营的草创企业傍边大约有一半是依据 OpenAI 的 API 做开发的。
咱们讪笑这些公司是“GPT 封装器”，许多人置疑其作为风险规划企业的可行性。我忧虑的是这些企业要把多少东西交给一个 API。
在《APIs All Way Down》里，我指出 API 优先的公司好像存在一个甜点：
强壮的 API 优先企业处在甜点方位：它们为客户供给要害性任务但非中心的功用，比如说承受付款、供给云安全或给客户发消息。
当 API 供给的是云保管或付出或短信或任何每家公司都需求做但不具有竞赛优势的东西时，植入 API 就很有意义了。
可是，当 API 供给的是智能时会产生什么状况？
OpenAI 的 API 本质上是智能 API。写几行代码，你的产品就能够做许多十分聪明的人能会做的作业，比如当客服或发现药物配方或教导学生。当然，除了在不同的界面供给 ChatGPT 以外，大多数运用 OpenAI 的 API 的产品还做其他作业，并且当然还要做一些微调以更好地满意客户的特定需求，但关于这些产品的大多数来说，的确感觉它们打破了 API 的那条底子规矩：不要把让你的啤酒滋味更好的东西外包出去。
可是那些公司能怎样办？花数亿美元来练习自己的模型，盼望能产生出满足重要的不相同的东西？不让自己的产品变得智能？这便是从前许多公司会掉进的“指套”（Chinese Finger Trap，表明一种窘境或圈套，陷入了一个看似无法摆脱的局势）。正如我在《Shopify and the Hard Thing About Easy Things》所写那样：
易事的难处正在于此：假如人人都能做某事，那这件事做起来就没有任何优势，但不论怎样你还得做，不然就会被落下。
在短短几个月内，咱们就到了运用 OpenAI 的智能 API 也不会取得真实的竞赛优势，但不必就会处于下风的境地。
可是，从 OpenAI 的视点来看，这样一个境况实在是好得难以幻想。开发者有必要付费才干运用 OpenAI 的 API，而为了将智能植入到自家产品而写这几行代码的每一家公司都会让 OpenAI 面对下一家公司时有了更多筹码。此外，它还让 OpenAI 取得了更多的重视：现在，不必 OpenAI 自己出手就有大批营销人员替 OpenAI 推销产品的价值。
直到一周前，关于 GPT 封装器来说的状况还算能够。关于特定的作业只用 ChatGPT，然后只能取得大约 80% 的体会，比如让 ChatGPT 供给游览行程引荐，但自己去预定，许多人也是能够承受的，但其他一些人会很乐意每月付出 10 美元，交换一个更有针对性的引荐，并省去自己预定行程的费事。
然后， OpenAI 发布了 ChatGPT 插件。
插件式扩展
当运用 OpenAI 的 API 开发的产品与 ChatGPT 本身衔接到一一起，就变得成了一条乌洛波洛斯（Ouroboros，古希腊神话的衔尾蛇，的头和尾相连构成一个圆环）
上个周四，当我坐在一架能收发短信但没有 WiFi 的飞机上时，在 Ben 发了一条我无法翻开的 Twitter 链接之后后，我与 Ben Rollert 以及 Dror Poleg 之间的 PBD 谈天就开端了：
Ben：[我无法翻开的 Twitter 链接]
Ben：难以置信
Ben：这是新的渠道革新
Ben：上一次我感觉如此振奋仍是小时分用 28k 调制解调器玩互联网的时分
Packy：我在飞机上，只能收发短信，那条 Twitter 链接是什么东西？
Dror：来自其他 app 的 ChatGPT 插件
咱们不是仅有对此感到振奋的人。当我的 WiFi 总算能用时，我发现 Twitter 上到处都是各种敬畏和惊骇。
假如你错过了公告，OpenAI 将直接给 ChatGPT 引进插件，包含：
阅读：“一个知道何时以及怎样阅读互联网的试验模型。”
代码解说器：“一个能够用 Python 处理上传和下载的试验性 ChatGPT 模型。”
检索：“这款开源检索插件可让 ChatGPT 拜访个人或安排信息源（经答应）。”
第三方插件：“一个知道何时以及怎样运用插件的试验模型。”
假如说智能 API 能够让公司将 OpenAI 的智能引进他们的产品的话，那么插件就能够让公司把自己变成为 OpenAI 的智能供给服务的 API。任何产品，不论是大公司仍是小公司的产品，本质上都变成了OpenAI 的用户能够主动将其衔接到他们的个人举动引擎（Action Engine）之中的 API。
突然之间，在有了适宜的插件之后，ChatGPT 就能够完结 GPT封装器能够做的许多作业了。灭霸打了个响指。
但现在还为时髦早。OpenAI 现在仅仅跟 11 家经过了预审的协作伙伴发布了插件：
OpenAI的榜首批插件
需求留意的是，这仅仅一个公告，间隔我要写的内容还有很长的路要走，这是一次大规划的晋级，原因有几个。
首要，它填补了 GPT 迄今为止的空白。也便是说，它供给了对最新信息的拜访，令其成为查找许多查询更可行的代替方案，并且与 Wolfram 的集成为 ChatGPT 供给了“核算的超才能”。几周前，ChatGPT 乃至连加法都不会；有了 Wolfram 之后，它能够履行杂乱的数学函数、运转算法、函数绘图，乃至画家谱。
其次，就像许多人指出的那样，OpenAI 正在成为一个渠道并树立起自己的运用商铺。
可是拿渠道和运用商铺来类比是不行的，由于运用商铺本身并不是目的地，它仅仅人们寻觅运用的当地，然后他们还要独自运用这些运用。
OpenAI 正在开发的是另一个东西，第三样东西。
最重要的是，插件会将 ChatGPT 变成简直一切东西的目的地：查找、发现、游览方案、餐厅预定、礼品购物、编撰初稿、研讨等等。重要的是，与用户能够找到和下载运用的传统渠道不同，ChatGPT 运用插件并将其功用吸收到首要产品之中。它既能够是一个独立的产品，也能够是一个敞开的渠道。
经过阅读，它将完结查找所做的一切，还能够自界说。凭借第三方插件，它会变成一个渠道，一切供给商都能够在该渠道上向渠道本身添加更多功用，并在此过程中将他们的需求发送给 OpenAI 的留意力黑洞。
你是计划去 Kayak.com 预定航班，仍是让 ChatGPT 替你规划行程，并让它与 Kayak 打交道，为你预定最好的航班？你是计划去 OpenTable.com 预定晚餐，仍是让 ChatGPT 替你下周三在一个很棒的当地预定一张 8 人的餐桌，让让它跟 OpenTable 打交道？我想当咱们有些十分详细的主意时，他们或许还会拜访旧版网站，但在大多数状况下，咱们对自己想要的东西仅仅有个大略了解，这种状况下 ChatGPT 的作用最好。即使输入了终究一句话，假如我切当地知道自己想要什么的话，为什么不让 ChatGPT 去帮我做呢？
谷歌具有 Google Flights 和 Google Shopping，与传统查找引荐最佳航班和产品比较，它们走得更近利了一步，也削减点击次数，但仍是要害击、阅读以及分神。此外，当人们现已在与 ChatGPT 互动时，从研讨演示文稿切换到要求它替你预定参加会议的旅程会很简略。就现在版别而言，经过 Kayak 插件预定旅程仅仅略微简略一些，还需点击几下鼠标。但在不久的将来，假如你满足信赖 ChatGPT 的话，预定或许就像发消息相同简略。
更张狂的是，你是直接跑到 Zapier.com 煞费苦心地手艺制造一堆 Zaps 来衔接你的企业运用的各种不同系统呢，仍是只想告知 ChatGPT，“嘿，我想读取 Zendesk 的客户支撑工单去创立一个 Airtable 条目并在 Slack 里边 ping 一下 @customer-care 频道”？
假如核算机是脑筋的自行车，那么Zapier+OpenAI便是瞬移器
插件将需求许多查找和点击才干完结的手动操作变得一挥而就，就像与了解你的目的的聪明人攀谈相同简略，哪怕连你自己都不是彻底清楚都没问题。去掉点击是在线商务的命脉，这是插件谜题的重要组成部分，但能够灵敏地输入（经过语音输入也快了）任何期望，并让它变成实践，这的确是游戏改动者。
你听到的飕飕声是用户对涌入 ChatGPT 的许多不同运用投入的重视。假如留意力便是你的悉数所需，那么这是捕获许多留意力的重要一步。
再说一次，现在还为时髦早。一小部分用户能够拜访少数插件。 虽然很简略幻想，但 OpenAI 没有阐明自己计划怎样经过集成挣钱。
假如说谷歌经过向公司供给高志愿的用户树立起全球史上令人惊叹的事务的话，OpenAI 能够经过将这种目的转化为举动来做出至少相同好的东西。它应该能够从它推进的买卖中收取佣钱，并且在许多状况下，跟着运用其智能 API 的协作伙伴买卖量的提高，他们还能够对另一方收取更高的 API 费用。你乃至能够幻想 OpenAI 将插件功用敞开到 Intelligence API 上，将插件带到在它之上开发的一切运用里边，将自己变成渠道的智能渠道。
这对插件协作伙伴有优点——被内置到更多产品之中会添加需求——对 OpenAI 也有优点——更多的用户将招引更多的插件开发者。即使这意味着会从 ChatGPT 吸走一些留意力，但尽早开展生态系统是值得的。多赢的局势。
一切这一切都取决于 OpenAI 决议与协作伙伴友爱相处。
不过，假如 OpenAI 为 ChatGPT 用户进行优化的话，将会让许多企业去居间化，并迫使他们改动运营方法。
植入尖端聚合者
从前，分销商是靠排他的供给商联系进行竞赛，把顾客/用户放在第二位。但现在供给商能够被商品化，顾客/用户变成榜首要务。推而广之，这意味着决议成功的最重要要素是用户体会：最好的分销商/聚合者/做市商经过供给最好的体会而制胜，这为他们赢得最多的顾客/用户，招引最多的供给商，然后在一个良性循环中增强了用户体会。
—— Ben Thompson，聚合理论
咱们在前面谈到了谷歌和 Facebook 的形式。他们供给自己以为与用户相关的广告，用户点击这些广告，并决议要不要买以及买什么。
对 OpenAI 插件的前期一瞥看起来很类似，但愈加强壮。第三方插件演示视频展现了一个 Instacart 买卖的示例：恳求供给一份素食食谱被转换为预加载的 Instacart 购物车，用户能够点击、阅读和购买购物车上的东西。
虽然这个演示令人形象深入，并且在做同一件作业上逾越了谷歌，但我止不住觉得它仍处在拟物化阶段，或许说在协作伙伴方面处在“招引”阶段（借用 Chris Dixon 的两个主意）。并且它还仅仅在学习中——或许我不喜爱它引荐的食谱，或许我喜爱但我想购物车里边的东西我想改一下。在当时的实例化中，我能够做到这一点。
不过，不难幻想，一旦经过了满足的 RLHF（带人类反应的强化学习），ChatGPT 就能够削减许多点击，优化用户体会。
“嘿，星期天我想在吃餐素的，豆腐餐什么的，上午我都在家。”
“好的，你的食材会在周日上午 10 点到 11 点之间送达。那时分我会发份食谱给你。”
或许这份订单会被转到 Instacart。也或许会分配给能够以最廉价的价格在最短的配送时刻内供给最好的食材的供给商。“最短配送时刻”的意思不只仅是特定插件许诺的交给时刻窗口，还有哪个插件在接受数千乃至数百万的订单时，谁能够一向都按时送达的意思。
这一类的聚合者与 Ben Thompson 界说的聚合者不太相同，它是树立在特定类别的一堆运用之上，会揭露一切运用的数据，好让客户做出最佳决议计划。假如你看电视的话，你或许会看过一些闻名公司的广告，比如说酒店类的 Trivago 与 Priceline。
你现已看过这些广告，由于这些企业的身价性命就在于招引需求，然后再把需求分配给给出最优惠价格或客户正在寻觅的最佳价格的任何渠道。其本质归于营销事务，2022 年，Priceline 上面那家价值 940 亿美元的母公司 Booking Holdings， 在出售和营销上就花费了 78 亿美元，占收入的 45%，是它在SG＆A（出售、一般与行政费用）的 G&A （一般与行政费用）部分花销的两倍。
你能看出问题出在哪里。我问 ChatGPT，像 Booking Holdings 这样的聚合者的存在对游览和酒店业价值链的其他公司的赢利有何影响：
ChatGPT总结得相当好：竞赛加重、赢利压力、顾客行为的改动，以及在这个新范式中对重要事物进行立异的压力
关于植入 ChatGPT 的每一个职业行将产生的作业而言，ChatGPT 总结得相当好：竞赛加重、赢利压力、顾客行为的改动，以及在这个新范式中对重要事物进行立异的压力。
ChatGPT 是尖端聚合者（Apex Aggregator）——它将聚合聚合者。并且由于它具有客户联系，由于它具有留意力，所以它不必像 Booking Holdings 那样每年花费 78 亿美元！
潜在的游览者不会去谷歌查找“墨西哥城的酒店”，由于 Booking Holdings 有必要付费才干取得服务；他们会跟 ChatGPT 说，“我喜爱新式的社区、舒适的住宿、正宗的食物、热烈的气氛，头等舱的航班，只需价格合理。我的预算是 8000 美元，我会和老公一同游览。你能为咱们安排一趟墨西哥城的 7 天之旅，并帮我预定一切的房间吗？”
今日，在这个前期阶段，这儿边得一些作业就能够经过 Kayak（Booking Holdings 旗下公司）进行了，现在用户还需求自己点击预定游览，还得有 Kayak 帐户，一同还得输入他们的信用卡信息。这个开端阶段关于插件协作伙伴来说是个福音——Kayak 无需向谷歌付费即可取得订单，并且或许还能够削减品牌营销开销。只需植入到 ChatGPT，然后就能够坐等订单滚滚而来。
可是，假如 OpenAI 挑选火力全开——并且我以为他们会出于改进客户体会而这么做，即使他们不想干掉中介——则 Kayak 将仅仅许多潜在途径之一。一旦用户不必指定做什么作业要用什么插件，一旦这些插件都是开箱即用，并且 ChatGPT 会在一切这些插件傍边查找最适合用户需求的产品，Kayak 的空间就会被揉捏，就像 Kayak 揉捏掉自己价值链傍边的那些中介的生存空间相同。
但还不止于此。聚合者之所以能行，原因之一是人类的才能有限，他们没有方法在对自己来说很重要的各种特征傍边对上千个选项进行解析。所以他们才会跑到 Booking.com 或 Priceline 或 Kayak 之类的网站，让对方帮自己找到适宜的时刻窗口内满足廉价的航班，以及找到 4.5 星或以上的酒店，房价还不能逾越 500 美元，并且离他们想去的当地要比较近，然后他们会感到很快乐。
另一方面，这些作业关于 ChatGPT 来说毫无难度，它能够很愉快地阅读一百万个选项，并对各种对用户很重要的维度进行权衡。ChatGPT 能够让国际上一切的酒店、航空公司和饭馆开发自己的插件，而不是靠聚合者来下降杂乱性。鉴于这些酒店、航空公司与饭馆是直接拜访 ChatGPT ，所以无需向聚合者付出费用，说不定他们就能够给经过 ChatGPT 预定的人供给更低的价格或更好的福利。或许，当他们对依据所供给的产品而不是简略粗犷的最低价格来匹配到自己更有决心时，他们就会专心于让自己的产品差异化成都更高，然后招引到那些正在寻觅他们能够供给的东西的人。
这样咱们就能得出一个合乎逻辑的定论，ChatGPT 插件将供给无限的挑选，但又不会呈现挑选悖论。
这不只仅仅仅游览和住宿。打车便是一个十分显着的比如。我是用 Uber 仍是 Lyft 打到车的，我底子就不在乎这个问题。 “我要晚上 7 点之前抵达机场，价格尽量廉价。但要害是我不能迟到。”那么，ChatGPT 会寻觅最优惠的价格，并且它会仔细检查所选的服务实践上是不是一般都能如期送达，并且关于最近预定了搭车服务的一切 ChatGPT 用户都是如此，然后它就会会帮用户预定那家公司的服务。这或许是 Uber，也或许是 Lyft，或许是本地的另一项打车服务，虽然它不怎样闻名，但十分拿手以低价的价格按时将乘客送抵机场。
这种状况会扩展到软件产品、电子商务、教育以及其他方方面面。
我能够告知你我写这篇文章时是什么感触，我有一种越写越振奋的感觉。所以现在无妨先停下来，深呼吸一口气，由于其间潜在影响会变得愈加张狂。
比如说对品牌护城河的影响会怎样？ Rex Woodbury 最近在推特上说，“品牌是比以往任何时分都要强壮的护城河”：
我经常会考虑的一个问题是：品牌是不是护城河？我的答复一向都是：是的，但最近数字广告的状况恶化让这个答案更明晰了。品牌这个护城河比以往任何时分都要强壮，但这不是功德。
他指出，“现如今，营销往往便是产品差异化的*悉数*”，我赞同他的观念。这是我在《Shopify & The Hard Thing About Easy Things》那篇文章里得出的首要定论之一。那么多产品之间的差异终究就归结为这儿或那里的一个小特性，这些特性往往又会被营销和品牌吞没，由于人更简略被品牌招引，不太关怀那些细小的特性差异。
依照 Thompson 的说法，这便是克莱顿·克里斯滕森（Clayton Christensen）的过错之处：
这便是问题所在：顾客不购买飞机、软件或医疗设备。但企业买。克里斯滕森的理论依据企业而不是顾客做出的购买决议计划得出的比如。为什么说这很重要？原因在于低端推翻理论的假定：
买家是理性的
每一个重要的特色都能够记载和衡量
在对购买者重要的一切特色上，模块化供给商都能够变得“满足好”。
所这三个假定在顾客商场都失效了，这终究也是克里斯滕森的理论失效的原因。
不过，请等一下！假如有了 ChatGPT 的话：
买家能够是理性的，也能够让 ChatGPT 代为理性
供给商比以往任何时分都更有动力去记载和衡量每以个重要特色，并将其植入到 ChatGPT 上
模块化供给商将有动力在对特定买家重要的特色上变得“满足好”，由于他们知道这样就能够匹配到这些买家了。
在这个国际里，我想我其实得出了与 Rex 和 Ben 相反的定论：品牌不像从前那么重要了。其实差异化反而更重要。
我最近屡次写道，由于 API 以及 Replit 等产品的丰厚，咱们将看到创立的小型运用数量呈现激增，这会让人们比以往任何时分都更简略创立出软件产品。我忽视了最大的催化剂。ChatGPT 既能够让人们更轻松地开宣布小型运用——它能够依据一张草图创立出一个粗陋的网站，或许引导用户完结写出网站代码——并且能够让这些小型运用更简略找到客户，只需它们在某些特性上满足杰出的话。
这在软件傍边最为显着。开发者能够瞄准人们想要的某个特定东西开宣布真实超卓的产品，植入到 ChatGPT 上面即可，产品营销或树立品牌的作业不必他们操心。他们能够下降收费，为他们真实拿手做的东西捕获更多需求，至于与其他产品的编列和谐，就让 ChatGPT 操心即可。如此一来，每以个产品在特定功用上都能做得十分优秀（现在或许能够经过 Zapier 插件来做到）。
但跟着 ChatGPT 衔接到物理国际，它也或许开端重塑其他类型的事务。
有一个闻名的现象，许多饭馆刚开端的时分看起来都是一个样——霓虹灯标志、绿色墙面、诱人的菜肴——由于 Instagram。在《Maya Millennial 高品质的平凡日子》里，VGR 很好地捕捉到这一点：“高品质的平凡是 Instagram 上的食物看起来比品味起来更好。”假如我是对的，ChatGPT 插件或许会在相反的方向产生更大的影响。
假如有满足多的人写提示说“帮我预定纽约一家有最好的法度洋葱汤的餐厅”，那么餐厅就会有动力专心于制造十分棒的法度洋葱汤。假如人们写提示说，“我要去墨西哥城玩 7 天，我想去吃当地的特色美食，每天都不重样。”那些在这件作业上做得很好的餐厅会制胜。
我能够拿许多职业来玩这个游戏，不论是线上仍是线下，但我想你知道我的意思，我需求为往后的文章留点东西。
在我看来，要害在于，假如 OpenAI 挑选走这条路途，那么许多职业和价值链都会被撼动，而赢家将是专心于差异化、专心于把某一件作业做得十分十分好的公司，而不是在许多作业上都做得相当好，然后拼命往品牌砸钱的公司。
当然，并不是每一个品类都如此。奢华时髦业作为身份的标志机制依然很有价值。为公司安排杂乱作业流程的软件产品仍将保有许多客户，并或许经过 ChatGPT 找到许多的新客户。比如说，我以为 Zapier 的位置要比 Kayak 强得多，由于它在后台办理着许多的杂乱性，而 ChatGPT 则为其供给更流通、更直观的界面。
我知道我有点振奋过头了，坐而论道与实践实践之间的距离很大，需求时刻来处理。影响或许不像我说的那么巨大和直接。
当然了，既有者会尽力反击。没有人喜爱被去居间化。可是，你能怎样办呢？不做 ChatGPT 插件？不打磨产品以便更好地呼应提示？
以它的增长速度，ChatGPT 或许很快就会成为需求的源泉。网站被逼为了取悦谷歌的查找引擎优化而歪曲自己，品牌别无挑选，只能姑息 ChatGPT 的引荐改造自己的产品。
有些人会抵挡。假如你直接用他们的app，他们会供给扣头，假如你打电话给饭馆而不是经过 Seamless 或 DoorDash 订货，他们会供给扣头。他们会挑选不必 OpenAI 的智能 API，而是依据另一个根底模型来开发，或许测验树立自己的模型。
有些或许能行得通！杂乱的自习惯系统的风趣之处在于，我在这儿仅仅往前推演练几步，但许多的企业主和开发者会想出你想不到的方法来开展事务和产品，目的便是比别人抢先一步。
不过，有一点好像简直能够必定，那便是对顾客来说是功德：商品价格更低，产品差异化程度更高，发现很简略。这也或许会导致通货紧缩，由于各家公司都在竞相以最低的价格供给最好的产品，乃至比资本主义迫使他们抵达这一点的程度还要极点。
我的期望现已很清楚了，假如 OpenAI 挑选寻求这条路途的话，它现已误打误撞出一个互联网最好的商业形式。
OpenAI 的挑选
风趣的是，这家以非营利安排发家的公司面前摆着一条或许通往全国际最挣钱公司的大路。
作为尖端聚合者，它能够招引许多留意力，能够将这种留意力直接转化为与最适合其用户需求的插件的买卖，并从每笔买卖中抽取佣钱。
假如它乐意，它还能够干掉恣意数量的供给商，压低价格，并推进差异化以及质量提高。它能够分割查找和聚合者的蛋糕，并且除了这些公司的股东以外，没人会为此掉泪。它能够了解用户喜爱什么，乃至能够为开发者供给 RFP （恳求建议书，必定程度上）以填补空白，一般能够用 OpenAI 的产品来做到这一点。
问题是：会吗？
答案是：我以为它别无挑选。
OpenAI 的任务是“发明和推行友爱的人工智能，以便造福人类。”依照 Thompson 的说法，聚合者经过“供给最佳体会，赢得最多的顾客/用户，招引最多的供给商，然后在良性循环中增强用户体会”来制胜。这些主意是对齐的。对用户来说，最好的体会是让他们尽或许顺利的得到他们想要的东西。假如终究要为在插件供给商与用户之间做出挑选的话，我以为 OpenAI 会站在用户这边。
其他要素也会掺和进来，会呈现新的问题：
- OpenAI 是挑选对插件供给商后向收费，仍是简略一点，向用户收取每月 20 美元的 ChatGPT Plus 费用？用户怎样才干在不必跑到每个插件主站点击购买的状况下设置帐户并付出一切费用？ （Sam Altman 的确还创办了另一家公司，一家致力于建造“作为公共设施的全球最大的身份和金融网络”......）哪些公司不会被 ChatGPT 容易去居间化？当然，会有许多公司走出自己的独当一面之路，会不受搅扰地、润泽地茁壮成长。这些公司有什么特色？监管者呢？假如我写的东西有一半成真的话，就足以让 OpenAI 成为全国际最强壮的公司。这是功德仍是风险，即使这种力气是为用户所用？监管组织权且不论，一家乃至几家公司具有比现在愈加强壮的商业形式是否有优点？ 关于这个问题，Ezra Klein 曾写过一篇很好的文章。实践的作业总是比坐而论道要杂乱得多。我仅仅试着跟今日产生的作业推演未来，但我之前的猜测从前错得离谱！来自其他的根底模型，还有来自谷歌、苹果、Meta、亚马逊与微软（一半是协作伙伴，一半是竞赛对手）等科技巨子的竞赛又会怎样呢？
终究一个问题特别风趣，我以为这是个速度和习惯志愿的问题。谷歌、苹果、Meta 以及微软都能让 ChatGPT 的用户群相形见绌。他们也操控着留意力。他们都有强壮的 AI/ML 团队，有自己的 LLM（内部或协作）以及进犯前言（谷歌：查找栏，苹果：iPhone/Siri，Meta：更多的个人数据与交际，亚马逊：Alexa 与引荐，微软: 企业端的优势以及新必应）。
ChatGPT 能不能在其更大的竞赛对手习惯之前成为默许的举动引擎（Action Engine）？它能否树立起一个插件生态系统，在其别人改动形式，运用本身优势和联系发起正面交锋之前，让自己的智能变得愈加智能？就像第三次阅读器大战相同，巨子的优势也或许是其丧命缺点。仅有能够必定的是，数万亿美元都已危在旦夕，没人会不战而降。
假如这是下一次严重渠道改动的开端（并且我现在比开端写这篇文章时更坚信这一点了）的话，会有各式各样的问题等候答复，需求做出有竞赛力的行动，一路上也会面对令人惊奇的好事多磨。
综上所述，我的确以为 OpenAI 处在主导位置，假如它一路上能选用最新可用的最佳商业形式的话，就有或许做出一家十分大的企业。
郑重声明，我不以为这家公司一开端传递的消息或尔后的战略改动有何不妥之处。我的确以为这种潜在商业形式的呈现归于走运的意外之喜，该公司的目的是好的。OpenAI 还没有表明自己计划从这个谈天界面的任何买卖傍边分一杯羹，或许会笼统出插件背面的公司。Sam Altman 听说乃至连公司的一点股份都没有！
但在开宣布 AGI 的路途上，OpenAI 现已把咱们的留意力都会集在了一个当地，未来几个月以及往后几年产生的一切都将从那里开端。
留意力便是你的悉数所需，这一点现在或许比以往任何时分都更是如此。
来着神译局 译者：boxi。
